من خلال وضع عشرات الآلاف من memristors الصغيرة (ترانزستورات الذاكرة) ، توصل فريق المهندسين في MIT إلى شريحة تسمى "brain-on-a-chip". يتم وضع المكونات القائمة على السيليكون والتي تحاكي معلومات الدماغ البشري على شريحة واحدة. لإثبات أنها نقطة انطلاق ، فإن الشريحة عند تشغيلها في مهام مختلفة لديها القدرة على "تذكر" وإعادة إنتاج الصور المخزنة.
صنع الباحثون كل ميمريستور من سبائك الفضة والنحاس ، جنبًا إلى جنب مع السيليكون لتصميم الرقاقة. تصميم memristor الجديد ملائم للأجهزة العصبية ، أي الإلكترونيات التي تعتمد على نوع جديد من الدوائر التي تعالج المعلومات بطريقة تحاكي العمارة العصبية للدماغ. و الدوائر مستوحاة من الدماغ مثل هذه يمكن أن يبنى في الأجهزة الصغيرة المحمولة، وسوف تنفذ المهام الحسابية المعقدة التي تقوم بها أجهزة الكمبيوتر العملاقة.
تتطلب ترانزستورات الذاكرة مساحة أقل من الرقائق مقارنةً بالترانزستورات التقليدية مما يسمح بأجهزة حوسبة محمولة وقوية. علاوة على ذلك ، ليست هناك حاجة لشبكة Wi-Fi. تكمن مشكلة تصاميم memristor الحالية في أنها ذات قدرات محدودة. للتغلب على هذا القيد ، عمل الفريق على علم المعادن وهو علم دمج المعادن في السبائك ودراسة خصائصها المركبة. بدلاً من إضافة ذرات مختلفة لتقوية المواد ، توصل الفريق إلى فكرة تعديل التفاعلات الذرية في الميمريستور وإضافة بعض عناصر صناعة السبائك للتحكم في حركة الأيونات في الوسط. تم اختيار النحاس الذي لديه القدرة على الارتباط بالفضة والسيليكون ، والذي يعمل كنوع من جسر التثبيت لهذا الغرض.
يتم استخدام المشابك الاصطناعية لإجراء اختبارات استدلال حقيقية ويخطط الفريق لتطوير هذه التكنولوجيا بشكل أكبر للحصول على مصفوفات أكبر حجمًا للقيام بمهام التعرف على الصور. في الاختبار الأول ، أعاد الفريق إنشاء صورة رمادية اللون لدرع كابتن أمريكا. كل بكسل يتطابق مع memristor المقابل على الشريحة وكان قادرًا على إنتاج نفس الصورة الواضحة للدرع عدة مرات.
سيساعد أحدث الابتكارات المستخدمين في توصيل جهاز ذو شكل عصبي بكاميرا في سيارتهم ، ويمكنه التعرف على الأضواء والأشياء واتخاذ قرار على الفور ، وذلك أيضًا بدون اتصال بالإنترنت. يتوقع الفريق استخدام memristors الموفرة للطاقة للقيام بهذه المهام في الموقع ، في الوقت الفعلي.