ترسم كاميرات التصوير الحراري الصورة عن طريق اكتشاف التوقيعات الحرارية لهذا الكائن. يجب أن تكون قد شاهدتهم في Discovery أو قناة National Geography ، حيث استخدموها لالتقاط صور للحيوانات في الظلام الدامس. وتسمى أيضًا كاميرات الرؤية الليلية. لكنها باهظة الثمن ، لذلك طور هذا الرجل 'Kaptein QK' حلاً أبسط وأرخص بكثير من كاميرا التصوير الحراري. بالطبع إنها ليست جيدة مثل الكاميرات الاحترافية ولكنها رائعة في بضعة دولارات وممتعة في تطويرها.
يستخدم بشكل أساسي بندقية درجة الحرارة بالأشعة تحت الحمراء أو ميزان الحرارة بالأشعة تحت الحمراء و Arduino Nano. يقوم بإخراج دائرة مسدس درجة حرارة الأشعة تحت الحمراء من علبته لتوصيله بـ Arduino Nano. بندقية الأشعة تحت الحمراء لديها TPS334 الحرارية ، Op-amp ومحول ADS1110 AD مع ناقل I2C. لذلك يتم استخدام Arduino Nano في واجهة محول AD و Pan / Tilt Servos. تستخدم الماكينات Pan Tilt لتدوير مسدس درجة حرارة الأشعة تحت الحمراء إلى اليسار واليمين ومن أعلى إلى أسفل. تحتوي الماكينات القابلة للإمالة بشكل أساسي على مؤازرتين و Pan / Tilt Bracket ، مما يجعلها قادرة على الدوران في جميع المحاور الثلاثة.
يستخدم IR Temperature Gun لاكتشاف درجة حرارة أي جسم بعيد. يمكننا توجيه المسدس إلى أي جسم بمساعدة توجيه شعاع الليزر ، وهو يخبر درجة حرارة ذلك الجسم. يقيس درجة الحرارة بكمية الأشعة تحت الحمراء المنبعثة من هذا الجسم. هنا استخدمنا مسدس الأشعة تحت الحمراء لنسبة المسافة إلى البقعة (نسبة D / S) 50: 1. يظهر مقياس حرارة عام بالأشعة تحت الحمراء أدناه:
لذلك في كاميرا المسح الحراري هذه ، يقرأ مسدس الأشعة تحت الحمراء درجة حرارة كل بكسل ويرسلها إلى Arduino ، ثم يرسل Arduino هذه البيانات إلى جهاز الكمبيوتر ويتم ملء كل بكسل ببعض الألوان وفقًا لدرجة حرارة ذلك البكسل ، من أجل رسم الصورة الحرارية للكائن. يتم ربط مسدس الأشعة تحت الحمراء بوحدات الماكينة / الميل بواسطة روابط كبل بلاستيكية ، بحيث يمكن لمسدس الأشعة تحت الحمراء مسح "المنطقة" بحركة الماكينات.
يوجد كود Arduino لتدوير الماكينات وقراءة درجة الحرارة بشكل متسلسل من صمغ درجة حرارة الأشعة تحت الحمراء. على جانب الكمبيوتر ، يتم استخدام برنامج لغة "معالجة" لتعبئة كل بكسل باللون وفقًا للبيانات التي يرسلها Arduino. "المعالجة" هي لغة برمجة تعتمد على Java مصممة للفنون الإلكترونية وفنون الوسائط الجديدة ومجتمعات التصميم المرئي. يتم إعطاء كل من رموز Arduino ورموز المعالجة بواسطة 'Kaptein QK' في مقالته عن الكاميرا الحرارية للمسح الضوئي على EEVblog.
تحقق من الفيديو أدناه لمشاهدة الحدث في البث المباشر وإنشاء كاميرا التصوير الحراري الخاصة بك. علاوة على ذلك ، يمكن تحسين سرعتها ويمكن تحسين جودة الصور باستخدام الألوان في الصور بدلاً من عرض اللون الرمادي.