كيف يعمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على تحويل نظام إدارة سلسلة التوريد

في خضم الثورة الصناعية الرابعة ، أصبح تقارب التكنولوجيا مع عمليات الإنتاج المختلفة ، بما في ذلك سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية ، جزءًا لا غنى عنه في ممارسة الأعمال التجارية اليوم. تعبر الشركات عن الحاجة إلى أدوات لزيادة تعزيز رؤية سلسلة التوريد وإمكانية التتبع ، وتحديد طريقة جديدة لتضخيم الأرباح في عصر المعلومات. وبالتالي ، فإن التحول الرقمي لنظام إدارة سلسلة التوريد يبرز كواحد من أحدث الاتجاهات في عالم الأعمال التجارية.

في السنوات القليلة الماضية ، وصلت الاستثمارات في أحدث التقنيات لتعزيز التحول الرقمي لإدارة سلسلة التوريد إلى آفاق جديدة. من خلال دمج تقنيات الجيل التالي مثل التحليل المعرفي والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) مع أنظمة إدارة سلسلة التوريد ، تمكنت الشركات المصنعة من تحقيق مستويات عالية من الكفاءة في سد الفجوة بين العرض والطلب.

تبني الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحقيق نمو كبير في تحسين سلسلة التوريد

تم نشر دراسة استقصائية مؤخرًا من قبل شركة JDA Software، Inc. - وهي شركة برمجيات أمريكية - و KPMG LLP - وهي شركة استشارية متعددة الجنسيات - وجدت أن أكثر من ثلاثة أرباع المستجيبين اعتبروا أن رؤية سلسلة التوريد وإمكانية تتبعها هي أعلى مجالات الاستثمار للإمداد سلسلة التنفيذيين.

وجد الاستطلاع أيضًا أن ما يقرب من 80٪ من المستجيبين يعتبرون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أكثر التقنيات تأثيرًا في هذا المشهد نظرًا لإمكانية تطبيقها في التعامل مع القضايا المعقدة في أنظمة سلسلة التوريد وسلسلة القيمة. نظرًا لأن الرؤية التنبؤية الشاملة أصبحت أحد أهم الجوانب في الطرق الحديثة لتحسين سلاسل التوريد ، سيزداد انتشار الذكاء الاصطناعي وأداة التعلم الآلي في كل مكان بشكل كبير في أنظمة إدارة سلسلة التوريد في مختلف المجالات الصناعية.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يبرزان كأحد أكثر التقنيات تأثيرًا في عمليات سلسلة التوريد لأي عمل تجاري ، فإن الاستثمار في هذه التقنيات سيظل في ارتفاع. ومع ذلك ، من الأهمية بمكان فهم التأثير الدقيق للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معًا على إدارة سلسلة التوريد لضمان الاستفادة من هذه التقنيات إلى أقصى إمكاناتها. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد على أتمتة العملية فحسب ، بل يتخذ أيضًا قرارات بشأن المشتريات وإدارة المخزون ولوجستيات التوريد وما إلى ذلك دون أي تدخل بشري.

تطبيق AI / ML في إدارة VUCA كاستراتيجية سلسلة التوريد

بينما يتسبب اتجاه الصناعة 4.0 في إحداث تغييرات كمية وكذلك نوعية في الصناعات لتعزيز التحسينات التنظيمية ، فإن رقمنة العمليات الصناعية المختلفة أدت أيضًا إلى ظهور الكثير من عوامل الخطر مثل التقلب وعدم اليقين والتعقيد والغموض (VUCA). VUCA هي العوائق الرئيسية لتوحيد عمليات إدارة سلسلة التوريد ، وكيف وجدت الشركات طريقة لمعالجة هذه المشكلات من خلال ظهور التقنيات المتقدمة مثل AI و ML.

تكتسب شعبية كطريقة فعالة لإدارة VUCA من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أنظمة إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية ، والتي لا يمكنها فقط تحديد الحالات الطارئة ولكن أيضًا تحديدها عبر العمليات المختلفة. مع اعتماد الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة سلسلة التوريد ، تمكن المصنعون من إدارة الغموض والتعقيدات وتحديات VUCA الأخرى المرتبطة بمنتجات التكنولوجيا الفائقة ، بينما يستمر اتجاه الصناعة 4.0 في الارتفاع.

دور الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد

نظرًا لأن أتمتة العمليات الآلية أصبحت جزءًا لا مفر منه في معظم العمليات الصناعية وكذلك المعدات ، فإن أنظمة إدارة سلسلة التوريد تخضع أيضًا لعملية تحول رقمي. وبالتالي ، فإن التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا تعد جزءًا من معدات التصنيع فحسب ، بل تعد أيضًا جزءًا من التوريد وسلاسل القيمة وإدارة المستودعات التي تزدهر أساسًا في اتخاذ القرارات السريعة والدقيقة.

يؤدي الضغط المستمر لاتخاذ القرارات المناسبة بشكل أسرع من أي وقت مضى إلى حث الشركات المصنعة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقليل التداخل البشري في إدارة سلسلة التوريد - وليس استبداله. تقوم معظم أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بتنفيذ تقنيات التفكير البشري كنموذج عندما يتم دمجها مع عمليات صنع القرار في إدارة سلسلة التوريد ، وهذا يحسن سرعة ودقة الرؤى حول المنتج وكذلك الاتجاهات التي يتم الوصول إليها أخيرًا بواسطة هذه البروتوكولات.

حيث يمكن أن يكون للقرارات المتأخرة تأثير كبير على الأرباح والإيرادات والتدفقات النقدية وحتى رضا العملاء في بعض الحالات. وبالتالي ، يمكّن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المصنعين من زيادة سرعة بروتوكولات اتخاذ القرار في أنظمة إدارة سلسلة التوريد عالية التقنية. مع التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي والأدوات التي تعمل بنظام ML على عمليات صنع القرار في سلسلة التوريد ، من المرجح أن يؤثر اعتمادها على النمو الإيجابي للشركات التي تمر بالتحول الرقمي.

تؤثر تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على نهج متزامن لتخطيط سلسلة التوريد وتحسينها

تعتبر إدارة سلسلة التوريد دائمًا ربطًا بين مختلف العمليات القائمة على البيانات والتحليلية ، وتصبح مزامنة هذه الكميات الضخمة من البيانات أمرًا ضروريًا لضمان التخطيط الدقيق لسلسلة التوريد. علاوة على ذلك ، أدى التعقيد المتزايد لسلسلة التوريد القائمة على التكنولوجيا إلى إحداث تحول أساسي في الطريقة التي يتم بها تنفيذ عملية التخطيط المتزامن لضمان تحسين سلسلة التوريد.

تدخل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مشهد تخطيط سلسلة التوريد ، مما يسهل الانتقال من التسلسل الثابت إلى التسلسل الديناميكي لعمليات سلسلة التوريد المتعددة. يتم دمج هذه الأدوات التي تعتمد على التكنولوجيا في أنظمة إدارة سلسلة التوريد الحالية ، وهذا يسلط الضوء على فوائدها في مزامنة تخطيط سلسلة التوريد من البداية إلى النهاية. يمكن أيضًا استخدام هذه الأدوات لأتمتة الإجراءات لمطابقة الطلب والعرض بالإضافة إلى عمليات صنع القرار في الوقت الفعلي ، مما يؤدي في النهاية إلى مزامنة النظام البيئي للتخطيط في مشهد سلسلة التوريد.

التحديات في اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة سلسلة التوريد

على الرغم من أن المشهد الصناعي العالمي يتجه نحو اعتماد تقنيات الجيل التالي لتعزيز التحول الرقمي ، إلا أن اعتماد هذه التقنيات في مجالات متخصصة مثل إدارة سلسلة التوريد لا يزال منخفضًا بشكل كبير. تُعزى الفجوة بين ضجيج التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والقيمة التكنولوجية الفعلية بشكل أساسي إلى القيود المفروضة على استخدام الأدوات التي تعتمد على التكنولوجيا في إدارة سلسلة التوريد.

يفشل معظم المديرين والمدراء التنفيذيين في فهم وتصور الفوائد والتأثيرات الدقيقة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة سلسلة التوريد في نمو الأعمال. علاوة على ذلك ، تتطلب أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي صيانة دورية لضمان العمل الخالي من العيوب ضمن المعايير المتوقعة لأنظمة إدارة سلسلة التوريد ، والتي تترجم إلى تكلفة إضافية. لقد أعاقت هذه التحديات بشكل كبير تغلغل هذه التقنيات في جميع المناطق الجغرافية في العالم. ومع ذلك ، نظرًا للتزايد السريع للوعي بالتأثير الإيجابي الكبير للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في إدارة سلسلة التوريد ، سيصبح اعتماده أمرًا لا مفر منه في السنوات القادمة ، على الرغم من هذه التحديات.