ستعمل رقاقة مسرع الذكاء الاصطناعي التناظري على تسريع إنشاء تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المدمجة والتي كانت صعبة حتى الآن.
ابتكرت توشيبا شريحة تسريع AI تناظرية منخفضة الطاقة للغاية لنظام مضمن. تقوم هذه التقنية بعملية التراكم المضاعف ، والتي تعد تقارير عن غالبية عمليات الشبكة العصبية. إنها تستخدم فقط ثُمن قوة الدائرة الرقمية الحالية. تقدم الرقاقة تقنيات الذكاء الاصطناعي في نظام مضمن يعمل على طاقة البطارية أو تجميع الطاقة أو الطاقة اللاسلكية عن بُعد.
لا يقتصر اهتمام تقنية الذكاء الاصطناعي على معالجة الصور فحسب ، بل يشمل جميع المجالات مثل الآلات الصناعية والطب والرعاية الصحية وأجهزة المستهلك المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء.
مشكلة التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والنظام المضمن
في الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة ، تتطلب المستشعرات والشبكة العصبية القائمة على السحابة اتصالاً سلكيًا ولاسلكيًا عالي السرعة لتحليل الكميات الكبيرة من بيانات المستشعر من الأجهزة المدمجة. أحيانًا تخلق سرعة الاتصال حاجزًا أمام إدخال الذكاء الاصطناعي. تعد تكلفة الأجهزة واستهلاك الطاقة أيضًا من المشكلات التي تواجه إدخال الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المضمنة.
ميزات رقاقة مسرع الذكاء الاصطناعي التناظرية
تستخدم الرقاقة تقنية دوائر تناظرية جديدة لمجال الطور. تستخدم تقنية Toshiba مجال الطور لدائرة التذبذب لعملية التراكم المضاعف ، والتي لا تستخدم بشكل طبيعي. تستخدم تقنية Toshiba وقت التذبذب والتردد من خلال التحكم فيه ديناميكيًا. لذلك ، يمكنه معالجة عمليات الضرب والإضافة والذاكرة التي تتم معالجتها بشكل تقليدي بواسطة الدوائر الرقمية الفردية. لذلك ، فهو يساعد في تقليل استهلاك الطاقة إلى ثُمن الدوائر الرقمية في نفس المنطقة.
أثبتت Toshiba بنجاح تطبيق شريحة Ai المسرع لمعالجة الاستدلال في شبكة عصبية للتعرف على الصور واكتشاف الشذوذ.
