أعلنت Toshiba عن تطوير IP لأجهزة الشبكة العصبية العميقة (DNN) التي ستساعد على تحقيق أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) ووظائف القيادة المستقلة. ستقوم الشركة بدمج IP لأجهزة DNN مع تقنية معالجة الصور التقليدية وبدء شحن عينات من Visconti5 ، الجيل التالي من معالج التعرف على الصور من Toshiba ، في سبتمبر 2019.
يعتمد عنوان IP لجهاز DNN على التعلم العميق لتقديم اكتشاف وتعريف أكثر دقة لمجموعة أكبر من الكائنات مقارنة بالتعرف على الصور استنادًا إلى التعرف على الأنماط التقليدية والتعلم الآلي. إنها تمكن Visconti ™ 5 من التعرف على إشارات المرور على الطرق وحالات الطريق بسرعة عالية مع استهلاك منخفض للطاقة.
ستعمل Toshiba على الترويج لـ Visconti ™ 5 المجهز بـ IP الخاص بأجهزة DNN كمكون رئيسي للجيل التالي من أنظمة مساعدة السائق المتقدمة. يتم الآن اعتماد أنظمة مساعدة السائق المتقدمة مثل الكبح في حالات الطوارئ المستقلة على نطاق واسع ، من السيارات الفاخرة إلى المركبات الثانوية. ومن المتوقع أيضًا أن تقدم قدرات متقدمة بشكل متزايد - على سبيل المثال ، تضيف نسخة 2020 من البرنامج الأوروبي لتقييم السيارات الجديدة المؤثر (Euro NCAP) ، وهو معيار الأمان المدعوم من الاتحاد الأوروبي ، اختبارات لتجنب الاصطدامات عند التقاطعات. سيؤدي هذا الاتجاه إلى زيادة الطلب على أنظمة أكثر تقدمًا وقدرة.
مخطط Visconti ™ 5
|
اسم سلسلة المنتج |
سلسلة TMPV770 |
|
وحدة المعالجة المركزية الأساسية |
Arm® Cortex®-A53 |
|
معالج Arm® Cortex®-R4 مع وحدة النقطة العائمة |
|
|
معالجة الصور DSP |
عام DSP |
|
مسرع معالجة الصور |
تحويل أفيني |
|
مولد صورة الهرم |
|
|
آلة المتجهات المحسنة القائمة على ميزة CoHOG |
|
|
التدفق البصري الكثيف |
|
|
مطابقة النموذج |
|
|
مطابقة ستيريو كثيفة |
|
|
الشبكة العصبية العميقة |
|
|
معالج إشارة الصورة |
|
|
واجهة إدخال الفيديو |
MIPI CSI-2 RX |
|
واجهة إخراج الفيديو |
MIPI CSI-2 TX |