أعلن سيفا، وشركة NeuPro-S ، الجيل الثاني من AI هندسة المعالج لل شبكة العصبية العميقة الاستدلال على حافة. بالاقتران مع NeuPro-S ، قدمت CEVA أيضًا CDNN-Invite API ، وهي أول تقنية لمجمع شبكات عصبية عميقة في الصناعة تدعم المعالجة المشتركة غير المتجانسة لنوى NeuPro-S جنبًا إلى جنب مع محركات الشبكة العصبية المخصصة ، في شبكة عصبية موحدة تعمل على تحسين التشغيل البرامج الثابتة - الوقت. يعد NeuPro-S ، جنبًا إلى جنب مع CDNN-Invite API ، مثاليًا لأي جهاز قائم على الرؤية مع الحاجة إلى معالجة متقدمة للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك السيارات المستقلة والهواتف الذكية وكاميرات المراقبة والكاميرات الاستهلاكية وحالات الاستخدام الناشئة في سماعات الرأس AR / VR والروبوتات والتطبيقات الصناعية.
تم تصميم NeuPro-S لمعالجة الشبكات العصبية على النحو الأمثل لتقسيم الكائنات واكتشافها وتصنيفها داخل مقاطع الفيديو والصور في الأجهزة المتطورة ، ويتضمن تحسينات مدركة للنظام توفر تحسينات كبيرة في الأداء. يتضمن ذلك دعم أنظمة الذاكرة متعددة المستويات لتقليل عمليات النقل المكلفة باستخدام SDRAM الخارجية ، وخيارات ضغط الوزن المتعددة ، وقابلية التوسع غير المتجانسة التي تتيح مجموعات متنوعة من DSPs رؤية CEVA-XM6 ، ونوى NeuPro-S ومحركات AI المخصصة في بنية واحدة وموحدة. وهذا يمكّن NeuPro-S من تحقيق أداء أعلى بنسبة 50٪ في المتوسط وعرض نطاق ترددي أقل للذاكرة بنسبة 40٪ واستهلاك أقل للطاقة بنسبة 30٪ مقارنةً بمعالج الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول من CEVA.
تشتمل عائلة NeuPro-S على معالجات NPS1000 و NPS2000 و NPS4000 معدة مسبقًا مع 1000 و 2000 و 4000 من وحدات MAC 8 بت على التوالي لكل دورة. يوفر NPS4000 أعلى أداء لشبكة CNN لكل نواة مع ما يصل إلى 12.5 تيرا من العمليات في الثانية (TOPS) @ 1.5 جيجاهرتز وقابل للتطوير بالكامل للوصول إلى 100 TOPS.
لمعالجة التنوع المتزايد للشبكات والمعالجات العصبية الخاصة بالتطبيقات ، تسمح CDNN-Invite API بالتكامل السلس لمحركات الشبكة العصبية المصممة للعميل في إطار عمل الشبكة العصبية العميقة (CDNN) الحائز على جائزة CEVA. ستقوم CDNN بعد ذلك بتحسين وتعزيز الشبكات والطبقات بشكل شامل للاستفادة من التميز في الأداء لكل من معالجات CEVA-XM6 Vision DSP و NeuPro-S والشبكات العصبية المخصصة. يتم بالفعل اعتماد CDNN-Invite API من قبل العملاء الرئيسيين الذين يعملون بشكل وثيق مع مهندسي CEVA لنشرها في المنتجات التجارية.
علق إيلان يونا ، نائب الرئيس والمدير العام لوحدة Vision Business Unit في CEVA: "تواصل CEVA تحديد وتيرة انتشار معالجات الشبكات العصبية العميقة وتقنيات التحسين للأجهزة المتطورة. وتعالج بنية NeuPro-S الأسباب الجذرية للنمو المتزايد التحديات في عرض النطاق الترددي للبيانات واستهلاك الطاقة في هذه الأجهزة. من خلال CDNN-Invite API ، قمنا بتوسيع ميزتنا التنافسية التي لا جدال فيها في تقنيات مترجم الشبكات العصبية من خلال تقليل حواجز الدخول للمجتمع المتنامي لمبدعي الشبكات العصبية ، مما يسمح لهم بالاستفادة من اتساع نطاق الدعم وسهولة الاستخدام التي توفرها تقنية مترجم CDNN. "
توفر خبرة CEVA الواسعة والاستراتيجية الشاملة لتوحيد المعالجة والتسريع والبرمجيات والأدوات منصة مفتوحة وفعالة للطاقة وقابلة للبرمجة للتعلم العميق. يعمل نظام معالجة الإشارات الرقمية القابل للبرمجة CEVA-XM6 والمدمج في بنية NeuPro-S على تسهيل المعالجة المتزامنة للتصوير ورؤية الكمبيوتر وأعباء عمل DSP العامة بالإضافة إلى معالجة وقت تشغيل AI. يتيح ذلك أيضًا للعملاء ومطوري الخوارزميات الاستفادة من برامج ومكتبات التصوير والرؤية الشاملة من CEVA ، بما في ذلك مجموعة تطوير برامج CEVA-SLAM لرسم الخرائط ثلاثية الأبعاد ، ومكتبات برامج CEVA-CV و CEVA-VX لتطوير رؤية الكمبيوتر ، وتم الحصول عليها مؤخرًا مجموعة برامج التصوير ذات الزاوية العريضة بما في ذلك تقنية dewarp وخياطة الفيديو وتقنية دمج مستشعر البيانات داخل الصورة.
يعتمد NeuPro-S أيضًا على نجاح CEVA في حالات استخدام السيارات من خلال توفير الحلول التي تلبي متطلبات السلامة بما في ذلك معايير ضمان الجودة IATF 16949 ومعايير السيارات بما في ذلك ISO 26262 و A-Spice.
NeuPro-S متاح اليوم وقد تم ترخيصه بالفعل لقيادة العملاء لتطبيقات كاميرات السيارات والمستهلكين يتوفر CDNN-Invite API للعملاء الرئيسيين اليوم وللحصول على الترخيص العام بحلول نهاية عام 2019. لمزيد من المعلومات ، قم بزيارة