قامت شركة STMicroelectronics بدمج تقنية التعلم الآلي في مستشعرات القصور الذاتي المتقدمة لتحسين أداء تتبع النشاط وعمر البطارية في الهواتف المحمولة والأجهزة القابلة للارتداء. يحتوي حساس LSM6DSOX iNEMO ™ على نواة تعلم الآلة لتصنيف بيانات الحركة بناءً على الأنماط المعروفة. إن تخفيف هذه المرحلة الأولى من تتبع النشاط من المعالج الرئيسي يوفر الطاقة ويسرع التطبيقات القائمة على الحركة مثل تسجيل اللياقة البدنية ومراقبة العافية والتنقل الشخصي واكتشاف السقوط.
يمكن للأجهزة المجهزة بـ LSM6DSOX من ST أن تقدم تجربة مستخدم "دائمة التشغيل" مريحة وسريعة الاستجابة دون الحاجة إلى تداول وقت تشغيل البطارية. يحتوي المستشعر أيضًا على ذاكرة داخلية أكبر من المستشعرات التقليدية ، وواجهة رقمية I3C عالية السرعة متطورة ، مما يسمح بفترات أطول بين التفاعلات مع وحدة التحكم الرئيسية وأوقات اتصال أقصر لتوفير المزيد من الطاقة.
يحتوي على LSM6DSOX على التسارع 3D MEMS و 3D MEMS جيروسكوب ، ويتابع حركات معقدة باستخدام الأساسية للتعلم آلة في انخفاض الاستهلاك الحالي نموذجي من 0.55mA فقط لتقليل الحمل على البطارية. يعمل جوهر التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع منطق آلة الحالة المحدودة المتكاملة للمستشعر للتعامل مع التعرف على نمط الحركة أو اكتشاف الاهتزاز. يمكن للعملاء الذين ينشئون منتجات لتتبع النشاط باستخدام LSM6DSOX تدريب النواة على التصنيف المستند إلى شجرة القرار باستخدام Weka ، وهو تطبيق مفتوح المصدر قائم على الكمبيوتر ، لإنشاء إعدادات وحدود من بيانات العينة مثل التسارع والسرعة والزاوية المغناطيسية التي تميز أنواع الحركات المراد اكتشافها.
يتيح دعم السقوط الحر ، والاستيقاظ ، والتوجيه 6D / 4D ، والنقر والنقر المزدوج ، مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل إدارة واجهة المستخدم وحماية الكمبيوتر المحمول بالإضافة إلى تتبع النشاط. تعمل المخرجات الإضافية وخيارات التكوين أيضًا على تبسيط الاستخدام في تثبيت الصورة البصرية (OIS).
من السهل دمج المستشعر مع منصات الهواتف المحمولة الشهيرة مثل Android و iOS ، مما يسهل استخدامه في الأجهزة الذكية للأسواق الاستهلاكية والطبية والصناعية. LSM6DSOX في الإنتاج الكامل ومتاح الآن ، بسعر يبدأ من 2.50 دولارًا للطلبات المكونة من 1000 قطعة.